Okrožje Keqiao v mestu Shaoxing v provinci Zhejiang je pred kratkim postalo središče nacionalne tekstilne industrije. Na težko pričakovani kitajski konferenci o tiskanju in barvanju je bila uradno predstavljena različica 1.0 prvega velikega modela tekstilne industrije, ki ga poganja umetna inteligenca, »AI Cloth«. Ta prelomni dosežek ne le označuje novo stopnjo v globoki integraciji tradicionalne tekstilne industrije in tehnologije umetne inteligence, temveč ponuja tudi novo pot do premagovanja dolgotrajnih razvojnih ozkih grl v industriji.
Šest ključnih funkcij, ki natančno obravnavajo boleče točke v panogi, odpravlja razvojne ovire.
Razvoj obsežnega modela »AI Cloth« obravnava dve ključni težavi v tekstilni industriji: informacijsko asimetrijo in tehnološke vrzeli. V tradicionalnem modelu kupci tkanin pogosto porabijo veliko časa za navigacijo po različnih trgih, vendar se še vedno težko natančno ujemajo s povpraševanjem. Proizvajalci pa se pogosto soočajo z informacijskimi ovirami, kar vodi do neizkoriščenih proizvodnih zmogljivosti ali neusklajenih naročil. Poleg tega mala in srednje velika tekstilna podjetja nimajo zmogljivosti na področju tehnoloških raziskav in razvoja ter optimizacije procesov, zaradi česar težko sledijo posodobitvam industrije.
Za reševanje teh težav je javna beta različica »AI Cloth« uvedla šest osnovnih funkcij, ki tvorijo storitev z zaprto zanko, ki zajema ključne člene v dobavni verigi:
Inteligentno iskanje tkanin:Z uporabo tehnologij prepoznavanja slik in ujemanja parametrov lahko uporabniki naložijo vzorce tkanin ali vnesejo ključne besede, kot so sestava, tekstura in uporaba. Sistem v svoji obsežni bazi podatkov hitro poišče podobne izdelke in posreduje podatke o dobaviteljih, kar znatno skrajša cikle nabave.
Natančno iskanje tovarn:Na podlagi podatkov, kot so proizvodna zmogljivost tovarne, oprema, certifikati in strokovno znanje, poveže naročila z najprimernejšim proizvajalcem in tako doseže učinkovito usklajevanje ponudbe in povpraševanja.
Inteligentna optimizacija procesov:Z uporabo obsežnih proizvodnih podatkov podjetjem zagotavlja priporočila za parametre barvanja in dodelave, kar pomaga zmanjšati porabo energije in izboljšati kakovost izdelkov.
Napovedovanje in analiza trendov:Združuje podatke o prodaji na trgu, modnih trendih in drugih podatkih za napovedovanje trendov tkanin, kar zagotavlja referenco za odločitve podjetij o raziskavah in razvoju ter proizvodnji.
Sodelovalno upravljanje dobavne verige:Povezuje podatke iz nabave surovin, proizvodnje in predelave ter logistike in distribucije za izboljšanje splošne učinkovitosti dobavne verige.
Poizvedba o politikah in standardih:Zagotavlja posodobitve v realnem času o industrijskih politikah, okoljskih standardih, uvoznih in izvoznih predpisih ter druge informacije, ki podjetjem pomagajo ublažiti tveganja skladnosti.
Izkoriščanje prednosti industrijskih podatkov za ustvarjanje utemeljenega orodja umetne inteligence
Nastanek »AI Cloth« ni bil naključje. Izvira iz globoke industrijske dediščine okrožja Keqiao, znanega kot kitajska tekstilna prestolnica. Keqiao, ena najbolj gosto poseljenih regij na Kitajskem za proizvodnjo tekstila, se ponaša s celovito industrijsko verigo, ki zajema kemična vlakna, tkanje, tiskanje in barvanje ter oblačila in domači tekstil, z letnim obsegom transakcij, ki presega 100 milijard juanov. Ogromna količina podatkov, ki so jih skozi leta zbrale platforme, kot je »Weaving and Dyeing Industry Brain« – vključno s sestavo tkanin, proizvodnimi procesi, parametri opreme in evidencami tržnih transakcij – zagotavlja trdno podlago za usposabljanje za »AI Cloth«.
Ti podatki, ki so »navdihnjeni s tekstilom«, omogočajo »AI Cloth« globlje razumevanje panoge kot splošni modeli umetne inteligence. Na primer, pri prepoznavanju napak v tkaninah lahko natančno loči med specializiranimi napakami, kot so »barvne obrobe« in »praske« med postopkom barvanja in tiskanja. Pri ujemanju tovarn lahko upošteva specifično strokovno znanje različnih podjetij za barvanje in tiskanje na področju obdelave tkanin. Ta utemeljena sposobnost je njena ključna konkurenčna prednost.
Prost dostop + prilagojene storitve pospešujejo inteligentno preobrazbo industrije.
Da bi zmanjšali vstopne ovire za podjetja, je platforma javnih storitev »AI Cloth« trenutno brezplačno na voljo vsem tekstilnim podjetjem, kar malim in srednje velikim podjetjem (MSP) omogoča, da izkoristijo prednosti inteligentnih orodij brez visokih stroškov. Poleg tega platforma za velika podjetja ali industrijske grozde z večjo varnostjo podatkov in prilagojenimi potrebami ponuja tudi zasebne storitve uvajanja za inteligentne entitete, s katerimi prilagaja funkcionalne module specifičnim potrebam podjetij, da se zagotovi zasebnost podatkov in prilagodljivost sistema.
Poznavalci industrije verjamejo, da bo promocija »AI Cloth« pospešila preobrazbo tekstilne industrije v smeri vrhunskega in inteligentnega razvoja. Po eni strani bo s pomočjo natančnega odločanja, ki temelji na podatkih, zmanjšala slepo proizvodnjo in odpadke virov, kar bo industrijo usmerilo k »visokokakovostnemu razvoju«. Po drugi strani pa lahko mala in srednje velika podjetja z orodji umetne inteligence hitro odpravijo tehnološke pomanjkljivosti, zmanjšajo vrzel z vodilnimi podjetji in povečajo splošno konkurenčnost industrije.
Od »inteligentnega ujemanja« posameznega kosa tkanine do »sodelovanja pri uporabi podatkov« v celotni industrijski verigi, lansiranje »AI Cloth« ni le mejnik v digitalni preobrazbi tekstilne industrije okrožja Keqiao, temveč zagotavlja tudi dragocen model za tradicionalno proizvodnjo, s katerim lahko izkoristi tehnologijo umetne inteligence za doseganje »prehitevanja« in prehitevanja konkurence. V prihodnosti bi lahko »AI Cloth« z naraščajočim kopičenjem podatkov in ponavljanjem funkcij postal nepogrešljiv »pametni možgani« v tekstilni industriji, ki bi industrijo vodil v nov modri ocean večje učinkovitosti in inteligence.
Čas objave: 8. avg. 2025