Район Кэцяо города Шаосин провинции Чжэцзян недавно стал центром внимания национальной текстильной промышленности. На долгожданной Китайской конференции по печати и крашению тканей была официально представлена версия 1.0 первой крупномасштабной модели текстильной промышленности на базе искусственного интеллекта «AI Cloth». Это новаторское достижение не только знаменует собой новый этап в глубокой интеграции традиционной текстильной промышленности и технологий искусственного интеллекта, но и открывает новый путь к преодолению давних узких мест в развитии отрасли.
Шесть ключевых функций, точно решающих болевые точки отрасли, разрушают оковы разработки.
Разработка крупномасштабной модели «AI Cloth» решает две основные проблемы текстильной промышленности: информационную асимметрию и технологические пробелы. В рамках традиционной модели закупщики тканей часто тратят много времени на изучение различных рынков, но при этом им всё равно сложно точно соответствовать спросу. Производители же зачастую сталкиваются с информационными барьерами, что приводит к простою производственных мощностей или несоответствию заказов. Кроме того, у малых и средних текстильных компаний отсутствуют возможности для проведения технологических исследований и разработок, а также оптимизации процессов, что затрудняет им поспевание за модернизацией отрасли.
Для решения этих проблем в публичной бета-версии «AI Cloth» реализовано шесть основных функций, образующих замкнутый цикл обслуживания, охватывающий ключевые звенья цепочки поставок:
Интеллектуальный поиск ткани:Используя технологии распознавания изображений и сопоставления параметров, пользователи могут загружать образцы тканей или вводить ключевые слова, такие как состав, текстура и применение. Система быстро находит аналогичные товары в своей обширной базе данных и отправляет информацию о поставщиках, значительно сокращая циклы закупок.
Точный поиск фабрики:На основе таких данных, как производственные мощности завода, оборудование, сертификаты и опыт, система сопоставляет заказы с наиболее подходящим производителем, обеспечивая эффективное соответствие спроса и предложения.
Интеллектуальная оптимизация процессов:Используя большой объем производственных данных, система предоставляет компаниям рекомендации по параметрам крашения и отделки, помогая сократить потребление энергии и повысить качество продукции.
Прогнозирование и анализ тенденций:Объединяет данные о продажах на рынке, модных тенденциях и другие данные для прогнозирования тенденций в области тканей, предоставляя компаниям справочную информацию для принятия решений в области НИОКР и производства.
Совместное управление цепочкой поставок:Объединяет данные по закупке сырья, производству и переработке, а также логистике и дистрибуции для повышения общей эффективности цепочки поставок.
Запрос политики и стандартов:Предоставляет в режиме реального времени обновленную информацию об отраслевой политике, экологических стандартах, правилах импорта и экспорта, а также другую информацию, помогающую компаниям снизить риски, связанные с несоблюдением требований.
Использование преимуществ отраслевых данных для создания надежного инструмента ИИ
Рождение проекта «AI Cloth» не было случайностью. Он берет свое начало в богатом промышленном наследии района Кэцяо, известного как текстильная столица Китая. Будучи одним из самых густонаселенных регионов Китая, занимающихся текстильным производством, Кэцяо может похвастаться полной производственной цепочкой, охватывающей производство химических волокон, ткачество, печать и крашение, а также производство одежды и домашнего текстиля. Годовой объем транзакций превышает 100 миллиардов юаней. Огромный объем данных, накопленных за годы работы такими платформами, как «Мозг ткацкой и красильной промышленности», включая состав ткани, производственные процессы, параметры оборудования и данные о рыночных транзакциях, обеспечивает прочную основу для обучения «AI Cloth».
Эти данные, «вдохновленные текстильной промышленностью», дают «AI Cloth» более глубокое понимание отрасли, чем универсальные модели искусственного интеллекта. Например, при выявлении дефектов ткани система может точно различать такие специфические дефекты, как «цветная бахрома» и «царапины», возникающие в процессе окрашивания и печати. При сопоставлении фабрик система может учитывать специфический опыт обработки тканей различных компаний, занимающихся окрашиванием и печатью. Эта обоснованная способность является её основным конкурентным преимуществом.
Бесплатный доступ + персонализированные услуги ускоряют интеллектуальную трансформацию отрасли.
Чтобы снизить барьеры для входа бизнеса, платформа государственных услуг «AI Cloth» в настоящее время доступна всем текстильным компаниям бесплатно, позволяя малым и средним предприятиям (МСП) воспользоваться преимуществами интеллектуальных инструментов без высоких затрат. Кроме того, для крупных предприятий или промышленных кластеров с повышенным уровнем безопасности данных и индивидуальными потребностями платформа также предлагает услуги частного развертывания для интеллектуальных объектов, настраивая функциональные модули в соответствии с конкретными потребностями предприятия, обеспечивая конфиденциальность данных и адаптивность системы.
Эксперты отрасли полагают, что продвижение «ткани на основе искусственного интеллекта» ускорит трансформацию текстильной промышленности в сторону высокотехнологичного и интеллектуального развития. С одной стороны, благодаря точному принятию решений на основе данных, это сократит непроизводительное производство и потери ресурсов, направляя отрасль к «высококачественному развитию». С другой стороны, малые и средние предприятия смогут использовать инструменты ИИ для быстрого устранения технологических недостатков, сокращения разрыва с ведущими предприятиями и повышения общей конкурентоспособности отрасли.
От «интеллектуального подбора» отдельных кусков ткани до «совместной работы с данными» по всей производственной цепочке, запуск «ИИ-ткани» не только является важной вехой в цифровой трансформации текстильной промышленности района Кэцяо, но и предоставляет ценную модель для традиционного производства, позволяющую использовать технологии ИИ для «обгона» и «превосхождения» конкурентов. В будущем, по мере углубления накопления данных и итерации функций, «ИИ-ткань» может стать незаменимым «умным мозгом» текстильной промышленности, ведя её к новому голубому океану большей эффективности и интеллекта.
Время публикации: 08 августа 2025 г.