Dzielnica Keqiao w mieście Shaoxing w prowincji Zhejiang stała się niedawno centrum krajowego przemysłu tekstylnego. Podczas długo oczekiwanej konferencji China Printing and Dyeing Conference, pierwszy model tekstylny na dużą skalę, oparty na sztucznej inteligencji, „AI Cloth”, oficjalnie zadebiutował w wersji 1.0. To przełomowe osiągnięcie nie tylko wyznacza nowy etap w głębokiej integracji tradycyjnego przemysłu tekstylnego z technologią sztucznej inteligencji, ale także wskazuje nową drogę do pokonania długotrwałych barier rozwojowych w branży.
Sześć kluczowych funkcji precyzyjnie odpowiada na problemy branżowe i przełamuje bariery programistyczne.
Opracowanie modelu „AI Cloth” na dużą skalę rozwiązuje dwa podstawowe problemy branży tekstylnej: asymetrię informacji i luki technologiczne. W tradycyjnym modelu nabywcy tkanin często spędzają znaczną ilość czasu na poruszaniu się po różnych rynkach, a mimo to wciąż mają trudności z precyzyjnym dopasowaniem popytu. Producenci często napotykają jednak bariery informacyjne, co prowadzi do niewykorzystanych mocy produkcyjnych lub niedopasowania zamówień. Ponadto, małe i średnie firmy tekstylne nie dysponują potencjałem w zakresie badań i rozwoju technologii oraz optymalizacji procesów, co utrudnia im dotrzymanie kroku udoskonaleniom w branży.
Aby rozwiązać te problemy, publiczna wersja beta „AI Cloth” wprowadziła sześć podstawowych funkcji, tworząc usługę zamkniętego obiegu obejmującą kluczowe ogniwa w łańcuchu dostaw:
Inteligentne wyszukiwanie tkanin:Dzięki technologiom rozpoznawania obrazu i dopasowywania parametrów użytkownicy mogą przesyłać próbki tkanin lub wprowadzać słowa kluczowe, takie jak skład, faktura i zastosowanie. System szybko lokalizuje podobne produkty w swojej ogromnej bazie danych i przesyła informacje o dostawcach, znacznie skracając cykle zaopatrzenia.
Precyzyjne wyszukiwanie fabryki:Bazując na danych, takich jak zdolność produkcyjna fabryki, wyposażenie, certyfikaty i wiedza specjalistyczna, dopasowuje zamówienia do najbardziej odpowiedniego producenta, zapewniając efektywne dopasowanie podaży i popytu.
Inteligentna optymalizacja procesów:Wykorzystując ogromne ilości danych produkcyjnych, zapewnia firmom zalecenia dotyczące parametrów farbowania i wykańczania, pomagając w ten sposób ograniczyć zużycie energii i poprawić jakość produktu.
Prognozowanie i analiza trendów:Integruje dane dotyczące sprzedaży rynkowej, trendów w modzie i inne dane w celu przewidywania trendów w branży tekstylnej, stanowiąc punkt odniesienia dla decyzji firm w zakresie prac badawczo-rozwojowych i produkcji.
Współpraca w zarządzaniu łańcuchem dostaw:Łączy dane dotyczące zakupu surowców, produkcji i przetwarzania, logistyki i dystrybucji w celu zwiększenia ogólnej efektywności łańcucha dostaw.
Zapytanie dotyczące polityki i standardów:Zapewnia aktualne informacje na temat polityki branżowej, norm ochrony środowiska, przepisów importowych i eksportowych oraz innych informacji, które pomagają firmom ograniczać ryzyko związane z brakiem zgodności z przepisami.
Wykorzystanie zalet danych branżowych do stworzenia ugruntowanego narzędzia AI
Powstanie „AI Cloth” nie było przypadkowe. Wywodzi się z bogatego dziedzictwa przemysłowego dystryktu Keqiao, znanego jako chińska stolica tekstyliów. Jako jeden z najgęściej zaludnionych regionów Chin pod względem produkcji tekstyliów, Keqiao szczyci się kompletnym łańcuchem przemysłowym obejmującym włókna chemiczne, tkactwo, druk i farbowanie, a także odzież i tekstylia domowe, z rocznym wolumenem transakcji przekraczającym 100 miliardów juanów. Ogromna ilość danych gromadzonych przez lata przez platformy takie jak „Weaving and Dyeing Industry Brain” – w tym skład tkanin, procesy produkcyjne, parametry urządzeń i rejestry transakcji rynkowych – stanowi solidną podstawę do szkolenia „AI Cloth”.
Te „inspirowane tekstyliami” dane pozwalają aplikacji „AI Cloth” na głębsze zrozumienie branży niż uniwersalne modele AI. Na przykład, identyfikując wady tkanin, aplikacja potrafi precyzyjnie odróżnić wady specjalistyczne, takie jak „frędzle” i „zadrapania” w procesie barwienia i drukowania. Dopasowując fabryki, aplikacja może uwzględnić specjalistyczną wiedzę różnych firm farbiarskich i drukarskich w zakresie obróbki tkanin. Ta ugruntowana zdolność stanowi jej podstawową przewagę konkurencyjną.
Bezpłatny dostęp + usługi dostosowane do indywidualnych potrzeb przyspieszają inteligentną transformację branży.
Aby obniżyć barierę wejścia dla firm, platforma usług publicznych „AI Cloth” jest obecnie dostępna bezpłatnie dla wszystkich firm tekstylnych, umożliwiając małym i średnim przedsiębiorstwom (MŚP) korzystanie z zalet inteligentnych narzędzi bez wysokich kosztów. Ponadto, dla dużych przedsiębiorstw lub klastrów przemysłowych o wyższym poziomie bezpieczeństwa danych i spersonalizowanych potrzebach, platforma oferuje również prywatne usługi wdrożeniowe dla inteligentnych podmiotów, dostosowując moduły funkcjonalne do specyficznych potrzeb przedsiębiorstwa, aby zapewnić prywatność danych i elastyczność systemu.
Eksperci branżowi uważają, że promocja „sztucznej tkaniny” (AI Cloth) przyspieszy transformację przemysłu tekstylnego w kierunku zaawansowanego i inteligentnego rozwoju. Z jednej strony, dzięki precyzyjnemu podejmowaniu decyzji w oparciu o dane, ograniczy to produkcję bez wiedzy i marnotrawstwo zasobów, kierując branżę w stronę „wysokiej jakości rozwoju”. Z drugiej strony, MŚP mogą wykorzystać narzędzia AI do szybkiego rozwiązywania problemów technologicznych, zmniejszania dystansu do wiodących przedsiębiorstw i zwiększania ogólnej konkurencyjności branży.
Od „inteligentnego dopasowania” pojedynczego kawałka tkaniny po „współpracę w oparciu o dane” w całym łańcuchu branżowym, wprowadzenie na rynek „AI Cloth” to nie tylko kamień milowy w cyfrowej transformacji przemysłu tekstylnego w dystrykcie Keqiao, ale także cenny model dla tradycyjnej produkcji, pozwalający wykorzystać technologię AI do „wyprzedzenia” i prześcignięcia konkurencji. W przyszłości, wraz z pogłębianiem gromadzenia danych i iteracją funkcji, „AI Cloth” może stać się niezastąpionym „inteligentnym mózgiem” w przemyśle tekstylnym, prowadząc go w stronę nowego, błękitnego oceanu większej wydajności i inteligencji.
Czas publikacji: 08-08-2025