Keqiao-distriktet i Shaoxing City i Zhejiang-provinsen ble nylig et fokuspunkt for den nasjonale tekstilindustrien. På den etterlengtede China Printing and Dyeing Conference ble tekstilindustriens første AI-drevne storskalamodell, «AI Cloth», offisielt lansert versjon 1.0. Denne banebrytende prestasjonen markerer ikke bare en ny fase i den dype integreringen av den tradisjonelle tekstilindustrien og kunstig intelligens-teknologi, men gir også en ny vei til å overvinne langvarige utviklingsflaskehalser i bransjen.
Seks nøkkelfunksjoner bryter ned utviklingslenker, og tar presist opp smertepunkter i bransjen.
Utviklingen av storskalamodellen «AI Cloth» adresserer to sentrale smertepunkter i tekstilindustrien: informasjonsasymmetri og teknologiske hull. Under den tradisjonelle modellen bruker stoffkjøpere ofte mye tid på å navigere i ulike markeder, men sliter likevel med å matche etterspørselen nøyaktig. Produsenter møter imidlertid ofte informasjonsbarrierer, noe som fører til ledig produksjonskapasitet eller uoverensstemmelser i bestillinger. Videre mangler små og mellomstore tekstilbedrifter kapasitet innen teknologisk forskning og utvikling og prosessoptimalisering, noe som gjør det vanskelig for dem å holde tritt med bransjeoppgraderinger.
For å løse disse problemene har den offentlige betaversjonen av «AI Cloth» lansert seks kjernefunksjoner, som danner en lukket tjeneste som dekker viktige ledd i forsyningskjeden:
Intelligent stoffsøk:Ved hjelp av bildegjenkjenning og parametermatchingsteknologier kan brukere laste opp stoffprøver eller legge inn nøkkelord som sammensetning, tekstur og anvendelse. Systemet finner raskt lignende produkter i den enorme databasen og sender leverandørinformasjon, noe som forkorter anskaffelsessyklusene betydelig.
Nøyaktig fabrikksøk:Basert på data som en fabrikks produksjonskapasitet, utstyr, sertifiseringer og ekspertise, matcher den bestillinger med den mest passende produsenten, og oppnår effektiv matching av tilbud og etterspørsel.
Intelligent prosessoptimalisering:Ved å utnytte massive produksjonsdata gir den bedrifter anbefalinger for fargings- og etterbehandlingsparametere, noe som bidrar til å redusere energiforbruket og forbedre produktkvaliteten.
Trendprognoser og -analyse:Integrerer markedssalg, motetrender og andre data for å forutsi tekstiltrender, og gir en referanse for bedrifters FoU- og produksjonsbeslutninger.
Samarbeidsstyring i forsyningskjeden:Kobler sammen data fra råvareinnkjøp, produksjon og prosessering, samt logistikk og distribusjon for å forbedre den generelle effektiviteten i forsyningskjeden.
Forespørsel om retningslinjer og standarder:Gir sanntidsoppdateringer om bransjepolitikk, miljøstandarder, import- og eksportforskrifter og annen informasjon for å hjelpe selskaper med å redusere samsvarsrisikoer.
Utnytter fordeler med bransjedata for å lage et forankret AI-verktøy
Fødselen til «AI Cloth» var ingen tilfeldighet. Den stammer fra den dype industrielle arven til Keqiao-distriktet, kjent som Kinas tekstilhovedstad. Som en av de tettest befolkede regionene i Kina for tekstilproduksjon, kan Keqiao skryte av en komplett industrikjede som spenner over kjemisk fiber, veving, trykking og farging, samt klær og hjemmetekstiler, med et årlig transaksjonsvolum på over 100 milliarder yuan. Den enorme mengden data som er samlet opp gjennom årene av plattformer som «Weaving and Dyeing Industry Brain» – inkludert stoffsammensetning, produksjonsprosesser, utstyrsparametere og markedstransaksjonsregistre – gir et solid grunnlag for opplæring av «AI Cloth».
Disse «tekstilinspirerte» dataene gir «AI Cloth» en dypere forståelse av bransjen enn vanlige AI-modeller. For eksempel, når den identifiserer stofffeil, kan den nøyaktig skille mellom spesialiserte defekter som «fargefrynser» og «riper» under farge- og trykkeprosessen. Når den matcher fabrikker, kan den ta hensyn til den spesifikke stoffbehandlingsekspertisen til forskjellige farge- og trykkeriselskaper. Denne forankrede evnen er dens sentrale konkurransefortrinn.
Gratis tilgang + tilpassede tjenester akselererer bransjens intelligente transformasjon.
For å senke inngangsbarrieren for bedrifter er den offentlige tjenesteplattformen «AI Cloth» for tiden åpen for alle tekstilselskaper gratis, slik at små og mellomstore bedrifter (SMB-er) kan dra nytte av fordelene med intelligente verktøy uten høye kostnader. I tillegg tilbyr plattformen private distribusjonstjenester for intelligente enheter for store bedrifter eller industriklynger med høyere datasikkerhet og personlige behov, og tilpasser funksjonelle moduler for å møte spesifikke bedriftsbehov for å sikre databeskyttelse og systemtilpasningsevne.
Bransjefolk mener at promoteringen av «AI-stoff» vil akselerere tekstilindustriens transformasjon mot avansert og intelligent utvikling. På den ene siden vil det gjennom datadrevet og presis beslutningstaking redusere blind produksjon og ressurssløsing, og drive industrien mot «høykvalitetsutvikling». På den annen side kan små og mellomstore bedrifter bruke AI-verktøy for raskt å håndtere teknologiske mangler, redusere gapet til ledende bedrifter og forbedre bransjens generelle konkurranseevne.
Fra «intelligent matching» av et enkelt stoffstykke til «datasamarbeid» på tvers av hele industrikjeden, er lanseringen av «AI Cloth» ikke bare en milepæl i den digitale transformasjonen av Keqiao-distriktets tekstilindustri, men gir også en verdifull modell for tradisjonell produksjon for å utnytte AI-teknologi for å oppnå «forbikjøring» og overgå konkurrenter. I fremtiden, med dypere dataakkumulering og iterasjon av funksjoner, kan «AI-stoff» bli en uunnværlig «smart hjerne» i tekstilindustrien, og lede industrien mot et nytt blått hav med større effektivitet og intelligens.
Publisert: 08.08.2025