Het Keqiao-district in Shaoxing City, provincie Zhejiang, is onlangs het middelpunt geworden van de nationale textielindustrie. Tijdens de langverwachte China Printing and Dyeing Conference werd versie 1.0 van het eerste AI-gestuurde grootschalige model van de textielindustrie, "AI Cloth", officieel gelanceerd. Deze baanbrekende prestatie markeert niet alleen een nieuwe fase in de diepgaande integratie van de traditionele textielindustrie en kunstmatige intelligentietechnologie, maar biedt ook een nieuwe weg naar het overwinnen van langdurige ontwikkelingsknelpunten in de industrie.
Zes belangrijke functies doorbreken belemmeringen in de ontwikkeling en pakken de knelpunten in de sector nauwkeurig aan.
De ontwikkeling van het grootschalige model "AI Cloth" pakt twee belangrijke knelpunten in de textielindustrie aan: informatieasymmetrie en technologische hiaten. In het traditionele model besteden textielinkopers vaak veel tijd aan het navigeren door verschillende markten, maar hebben ze nog steeds moeite om de vraag nauwkeurig te volgen. Fabrikanten worden echter vaak geconfronteerd met informatiebarrières, wat leidt tot onbenutte productiecapaciteit of mismatchende orders. Bovendien beschikken kleine en middelgrote textielbedrijven niet over de capaciteiten voor technologisch onderzoek en ontwikkeling en procesoptimalisatie, waardoor het voor hen moeilijk is om gelijke tred te houden met de ontwikkelingen in de sector.
Om deze problemen aan te pakken, heeft de openbare bètaversie van “AI Cloth” zes kernfuncties gelanceerd, die samen een gesloten kringloopservice vormen die belangrijke schakels in de toeleveringsketen bestrijkt:
Intelligente stoffenzoekopdracht:Met behulp van beeldherkenning en parametermatchingtechnologieën kunnen gebruikers stofstalen uploaden of trefwoorden invoeren, zoals samenstelling, textuur en toepassing. Het systeem vindt snel vergelijkbare producten in de enorme database en stuurt leveranciersinformatie door, wat de inkoopcyclus aanzienlijk verkort.
Nauwkeurige fabriekszoekopdracht:Op basis van gegevens zoals de productiecapaciteit, apparatuur, certificeringen en expertise van een fabriek, worden bestellingen gekoppeld aan de meest geschikte fabrikant. Zo wordt vraag en aanbod op efficiënte wijze op elkaar afgestemd.
Intelligente procesoptimalisatie:Door gebruik te maken van enorme productiegegevens krijgen bedrijven aanbevelingen voor kleur- en afwerkingsparameters. Zo kunnen ze het energieverbruik terugdringen en de productkwaliteit verbeteren.
Trendvoorspelling en -analyse:Integreert marktverkopen, modetrends en andere gegevens om trends in stoffen te voorspellen. Dit biedt een referentie voor R&D- en productiebeslissingen van bedrijven.
Samenwerkend beheer van de toeleveringsketen:Verbindt gegevens van de inkoop, productie en verwerking van grondstoffen, en van logistiek en distributie om de algehele efficiëntie van de toeleveringsketen te verbeteren.
Beleids- en normenvraag:Biedt realtime-updates over industriebeleid, milieunormen, import- en exportregelgeving en andere informatie waarmee bedrijven nalevingsrisico's kunnen beperken.
Het benutten van industriële datavoordelen om een gefundeerde AI-tool te creëren
De geboorte van "AI Cloth" was geen toeval. Het komt voort uit de rijke industriële geschiedenis van het Keqiao District, bekend als China's textielhoofdstad. Als een van de dichtstbevolkte regio's in China voor textielproductie, beschikt Keqiao over een complete industriële keten die chemische vezels, weven, bedrukken en verven, en kleding- en huishoudtextiel omvat, met een jaarlijks transactievolume van meer dan 100 miljard yuan. De enorme hoeveelheid data die in de loop der jaren is verzameld door platforms zoals "Weaving and Dyeing Industry Brain" – waaronder de samenstelling van stoffen, productieprocessen, apparatuurparameters en markttransactiegegevens – vormt een solide basis voor de training van "AI Cloth".
Deze "textiel-geïnspireerde" data geeft "AI Cloth" een dieper inzicht in de sector dan algemene AI-modellen. Bij het identificeren van textieldefecten kan het bijvoorbeeld nauwkeurig onderscheid maken tussen gespecialiseerde defecten zoals "kleurfranjes" en "krassen" tijdens het verf- en drukproces. Bij het matchen van fabrieken kan het rekening houden met de specifieke expertise op het gebied van textielverwerking van verschillende verf- en drukbedrijven. Deze gefundeerde capaciteit vormt het belangrijkste concurrentievoordeel.
Gratis toegang + op maat gemaakte diensten versnellen de intelligente transformatie van de sector.
Om de toetredingsdrempel voor bedrijven te verlagen, is het openbare serviceplatform "AI Cloth" momenteel gratis toegankelijk voor alle textielbedrijven, zodat kleine en middelgrote ondernemingen (MKB) kunnen profiteren van de voordelen van intelligente tools zonder hoge kosten. Voor grote ondernemingen of industriële clusters met een hogere gegevensbeveiliging en gepersonaliseerde behoeften biedt het platform bovendien private implementatieservices voor intelligente entiteiten, waarbij functionele modules worden aangepast aan specifieke bedrijfsbehoeften om gegevensprivacy en systeemaanpassing te waarborgen.
Insiders in de sector zijn van mening dat de promotie van "AI Cloth" de transformatie van de textielindustrie naar hoogwaardige en intelligente ontwikkeling zal versnellen. Enerzijds zal het, door datagestuurde, nauwkeurige besluitvorming, blinde productie en verspilling van grondstoffen verminderen en de industrie richting "hoogwaardige ontwikkeling" stuwen. Anderzijds kunnen mkb'ers AI-tools gebruiken om snel technologische tekortkomingen aan te pakken, de kloof met toonaangevende bedrijven te verkleinen en het algehele concurrentievermogen van de industrie te versterken.
Van "intelligente matching" van een enkel stuk stof tot "datasamenwerking" in de gehele industriële keten: de lancering van "AI Cloth" is niet alleen een mijlpaal in de digitale transformatie van de textielindustrie in het Keqiao District, maar biedt ook een waardevol model voor traditionele productie om AI-technologie te benutten en concurrenten in te halen. In de toekomst, met de verdieping van data-accumulatie en de iteratie van functies, zou "AI Cloth" een onmisbaar "slim brein" in de textielindustrie kunnen worden en de industrie naar een nieuwe blauwe oceaan van grotere efficiëntie en intelligentie kunnen leiden.
Plaatsingstijd: 08-08-2025