Šeosingo miesto Kečiao rajonas, Džedziango provincijoje, neseniai tapo nacionalinės tekstilės pramonės centru. Labai laukiamoje Kinijos spausdinimo ir dažymo konferencijoje oficialiai pristatyta pirmojo dirbtiniu intelektu paremto didelio masto tekstilės pramonės modelio „AI Cloth“ 1.0 versija. Šis novatoriškas pasiekimas ne tik žymi naują tradicinės tekstilės pramonės ir dirbtinio intelekto technologijų integracijos etapą, bet ir atveria naują kelią į ilgalaikių pramonės plėtros kliūčių įveikimą.
Šešios pagrindinės funkcijos, skirtos tiksliai spręsti pramonės problemas, pašalina kūrimo kliūtis.
Didelės apimties „AI Cloth“ modelio kūrimas sprendžia dvi pagrindines tekstilės pramonės problemas: informacijos asimetriją ir technologines spragas. Pagal tradicinį modelį audinių pirkėjai dažnai praleidžia daug laiko naršydami įvairiose rinkose, tačiau vis tiek stengiasi tiksliai patenkinti paklausą. Tačiau gamintojai dažnai susiduria su informacinėmis kliūtimis, dėl kurių gamybos pajėgumai nenaudojami arba užsakymai neatitinka vienas kito. Be to, mažoms ir vidutinėms tekstilės įmonėms trūksta technologijų tyrimų ir plėtros bei procesų optimizavimo pajėgumų, todėl joms sunku neatsilikti nuo pramonės naujovių.
Siekiant išspręsti šias problemas, viešoje „AI Cloth“ beta versijoje paleistos šešios pagrindinės funkcijos, sudarančios uždaro ciklo paslaugą, apimančią pagrindines tiekimo grandinės grandis:
Pažangi audinių paieška:Naudodami vaizdų atpažinimo ir parametrų atitikimo technologijas, vartotojai gali įkelti audinių pavyzdžius arba įvesti raktinius žodžius, tokius kaip sudėtis, tekstūra ir pritaikymas. Sistema greitai suranda panašius produktus savo didžiulėje duomenų bazėje ir pateikia tiekėjų informaciją, taip žymiai sutrumpindama pirkimų ciklus.
Tiksli gamyklos paieška:Remdamasis tokiais duomenimis kaip gamyklos gamybos pajėgumai, įranga, sertifikatai ir patirtis, sistema parenka tinkamiausiam gamintojui užsakymus, taip užtikrindama efektyvų pasiūlos ir paklausos atitikimą.
Pažangus procesų optimizavimas:Pasitelkdama didžiulius gamybos duomenis, ji teikia įmonėms dažymo ir apdailos parametrų rekomendacijas, padėdama sumažinti energijos suvartojimą ir pagerinti produktų kokybę.
Tendencijų prognozavimas ir analizė:Integruoja rinkos pardavimus, mados tendencijas ir kitus duomenis, kad būtų galima prognozuoti audinių tendencijas ir suteikti nuorodą įmonėms priimant sprendimus dėl mokslinių tyrimų ir plėtros bei gamybos.
Tiekimo grandinės bendradarbiavimu grįstas valdymas:Sujungia duomenis iš žaliavų pirkimo, gamybos ir perdirbimo bei logistikos ir paskirstymo, siekiant pagerinti bendrą tiekimo grandinės efektyvumą.
Politikos ir standartų užklausa:Teikia realaus laiko atnaujinimus apie pramonės politiką, aplinkosaugos standartus, importo ir eksporto reglamentus ir kitą informaciją, padedančią įmonėms sumažinti atitikties riziką.
Pasinaudojant pramonės duomenų pranašumais kuriant pagrįstą dirbtinio intelekto įrankį
„DI audinio“ atsiradimas nebuvo atsitiktinis. Jis kyla iš gilaus Kečiao rajono, žinomo kaip Kinijos tekstilės sostinė, pramonės paveldo. Kečiao, kaip vienas tankiausiai apgyvendintų tekstilės gamybos regionų Kinijoje, gali pasigirti visa pramonės grandine, apimančia cheminį pluoštą, audimą, marginimą ir dažymą, taip pat drabužius ir namų tekstilę, o metinė sandorių apimtis viršija 100 milijardų juanių. Didžiulis duomenų kiekis, per daugelį metų sukauptas tokių platformų kaip „Audimo ir dažymo pramonės smegenys“, įskaitant audinių sudėtį, gamybos procesus, įrangos parametrus ir rinkos sandorių įrašus, suteikia tvirtą pagrindą „DI audinio“ mokymams.
Šie „tekstilės įkvėpti“ duomenys suteikia „AI Cloth“ gilesnį pramonės supratimą nei bendrosios paskirties DI modeliai. Pavyzdžiui, nustatydama audinių defektus, ji gali tiksliai atskirti specializuotus defektus, tokius kaip „spalvų kraštai“ ir „įbrėžimai“ dažymo ir marginimo proceso metu. Lygindama gamyklas, ji gali atsižvelgti į specifinę skirtingų dažymo ir marginimo įmonių audinių apdorojimo patirtį. Šis pagrįstas gebėjimas yra pagrindinis jos konkurencinis pranašumas.
Nemokama prieiga + pritaikytos paslaugos paspartina išmaniąją pramonės transformaciją.
Siekiant sumažinti įmonių patekimo į rinką barjerą, viešųjų paslaugų platforma „AI Cloth“ šiuo metu yra nemokamai prieinama visoms tekstilės įmonėms, leidžianti mažoms ir vidutinėms įmonėms (MVĮ) pasinaudoti išmaniųjų įrankių privalumais be didelių išlaidų. Be to, didelėms įmonėms ar pramonės klasteriams, kuriems keliami didesni duomenų saugumas ir individualūs poreikiai, platforma taip pat siūlo privačias išmaniųjų subjektų diegimo paslaugas, pritaikant funkcinius modulius konkretiems įmonės poreikiams, siekiant užtikrinti duomenų privatumą ir sistemos pritaikomumą.
Pramonės atstovai mano, kad „DI audinio“ reklama paspartins tekstilės pramonės transformaciją link aukščiausios klasės ir išmanios plėtros. Viena vertus, duomenimis pagrįstas, tikslus sprendimų priėmimas sumažins aklą gamybą ir išteklių švaistymą, skatindamas pramonę siekti „aukštos kokybės plėtros“. Kita vertus, MVĮ gali naudoti DI įrankius, kad greitai pašalintų technologinius trūkumus, sumažintų atotrūkį nuo pirmaujančių įmonių ir padidintų bendrą pramonės konkurencingumą.
Nuo vieno audinio gabalo „išmaniojo suderinimo“ iki „duomenų bendradarbiavimo“ visoje pramonės grandinėje, „AI Cloth“ pristatymas yra ne tik svarbus žingsnis Kečiao rajono tekstilės pramonės skaitmeninėje transformacijoje, bet ir vertingas modelis tradicinei gamybai, kaip panaudoti AI technologijas siekiant „aplenkti“ ir pranokti konkurentus. Ateityje, gilėjant duomenų kaupimui ir funkcijų iteracijai, „AI cloth“ gali tapti nepakeičiamomis „išmaniosiomis smegenimis“ tekstilės pramonėje, vedančios pramonę link naujo, didesnio efektyvumo ir intelekto mėlynojo vandenyno.
Įrašo laikas: 2025 m. rugpjūčio 8 d.