Чжэцзян провинциясынын Шаосин шаарындагы Кэцяо району жакында улуттук текстиль енер жайынын борбору болуп калды. Көптөн күткөн Кытай басып чыгаруу жана боёо конференциясында текстиль өнөр жайынын биринчи AI менен иштеген чоң масштабдуу модели "AI Cloth" расмий түрдө 1.0 версиясын ишке киргизди. Бул ири жетишкендик салттуу текстиль өнөр жайын жана жасалма интеллект технологиясын терең интеграциялоонун жаңы этабын гана белгилебестен, тармактагы көп жылдардан бери келе жаткан өнүгүү тоскоолдуктарын жоюунун жаңы жолун камсыздайт.
Өнөр жайдын ооруган жерлерин так чечип, алты негизги функция өнүгүү кишендерин бузат.
"AI Cloth" масштабдуу моделин иштеп чыгуу текстиль тармагындагы эки негизги ооруну чечет: маалыматтык ассиметрия жана технологиялык боштуктар. Салттуу моделге ылайык, кездеме сатып алуучулар көп учурда ар кандай базарларды кыдырууга көп убакыт коротушат, бирок дагы эле суроо-талапты так далдаштыруу үчүн күрөшүшөт. Өндүрүүчүлөр, бирок, көп учурда бош өндүрүштүк кубаттуулуктарды же туура келбеген буйруктарды алып, маалыматтык тоскоолдуктарга туш болот. Андан тышкары, чакан жана орто текстиль компанияларында технологияны изилдөө жана иштеп чыгуу жана процессти оптималдаштыруу боюнча мүмкүнчүлүктөр жок, бул алардын өнөр жайды жаңыртуу менен кадам таштоосун кыйындатат.
Бул маселелерди чечүү үчүн, "AI Cloth" коомдук бета версиясы жеткирүү чынжырындагы негизги шилтемелерди камтыган жабык цикл кызматын түзүп, алты негизги функцияны ишке киргизди:
Акылдуу кездеме издөө:Сүрөттөрдү таануу жана параметрлерди дал келүү технологияларын колдонуу менен колдонуучулар кездеме үлгүлөрүн жүктөй алышат же композиция, текстура жана колдонмо сыяктуу ачкыч сөздөрдү киргизе алышат. Система өзүнүн массалык маалымат базасында окшош өнүмдөрдү тез табат жана жеткирүүчүлөрдүн маалыматын түртүп, сатып алуу циклдерин кыйла кыскартат.
Так фабрика издөө:Фабриканын өндүрүштүк кубаттуулугу, жабдуулары, сертификаттары жана тажрыйбасы сыяктуу маалыматтардын негизинде ал эң ылайыктуу өндүрүүчүгө буйрутмаларды шайкеш келтирип, суроо-талаптын эффективдүү дал келишине жетишет.
Интеллектуалдык процессти оптималдаштыруу:Массалык өндүрүштүк маалыматтардан пайдаланып, ал компанияларга боёо жана бүтүрүү параметрлери боюнча сунуштарды берет, энергия керектөөнү азайтууга жана продукциянын сапатын жакшыртууга жардам берет.
Тренддерди болжолдоо жана талдоо:Компаниялардын R&D жана өндүрүштүк чечимдери үчүн маалымдама менен камсыз кылуу үчүн рыноктук сатууларды, мода тенденцияларын жана башка маалыматтарды бириктирет.
Жеткирүү чынжырчасын биргелешип башкаруу:Жалпы жеткирүү чынжырынын натыйжалуулугун жогорулатуу үчүн чийки затты сатып алуу, өндүрүү жана кайра иштетүү, логистика жана бөлүштүрүү боюнча маалыматтарды байланыштырат.
Саясат жана стандарттар сурамы:Өнөр жай саясаты, экологиялык стандарттар, импорттук жана экспорттук эрежелер жана башка маалыматтар боюнча реалдуу убакытта жаңыртууларды камсыздайт, бул компанияларга шайкештик тобокелдиктерин азайтууга жардам берет.
Негизделген AI куралын түзүү үчүн өнөр жай маалыматтарынын артыкчылыктарын колдонуу
"AI Cloth" жаралышы кокустук эмес. Бул Кытайдын текстилдик борбору катары белгилүү болгон Кэцяо районунун терең өнөр жай мурасынан келип чыккан. Кытайда текстиль өндүрүшү боюнча эң жыш жайгашкан аймактардын бири катары Кэцяо химиялык була, токуу, басып чыгаруу жана боёо, кийим-кече жана үй текстильдерин камтыган, жылдык транзакциянын көлөмү 100 миллиард юандан ашкан толук өнөр жай чынжырына ээ. "Токуу жана боёо өнөр жайы" сыяктуу платформалар тарабынан жылдар бою топтолгон маалыматтардын чоң көлөмү, анын ичинде кездеменин курамы, өндүрүш процесстери, жабдуулардын параметрлери жана рыноктук транзакциялардын жазуулары "AI Cloth" окутуу үчүн бекем негиз түзөт.
Бул "текстильден шыктанган" маалымат "AI Cloth" компаниясына жалпы максаттагы AI моделдерине караганда тармакты тереңирээк түшүнүүгө мүмкүнчүлүк берет. Мисалы, кездемедеги кемчиликтерди аныктоодо, боёо жана басып чыгаруу процессинде "түстүү четтери" жана "тырык" сыяктуу адистештирилген кемчиликтерди так ажырата алат. Фабрикаларды шайкеш келтиргенде, ар кандай боёо жана полиграфия компанияларынын кездемени иштетүү боюнча атайын тажрыйбасын эске алат. Бул негизделген жөндөмдүүлүк анын негизги атаандаштык артыкчылыгы болуп саналат.
Акысыз жеткиликтүүлүк + ылайыкташтырылган кызматтар тармактын акылдуу трансформациясын тездетет.
Бизнеске кирүүдөгү тоскоолдуктарды азайтуу үчүн, "AI Cloth" мамлекеттик кызмат көрсөтүү платформасы учурда бардык текстиль компаниялары үчүн акысыз ачык болуп, чакан жана орто ишканаларга (ЧОИ) жогорку чыгымдарсыз интеллектуалдык куралдардын артыкчылыктарынан пайдаланууга мүмкүндүк берет. Андан тышкары, маалымат коопсуздугу жана жекелештирилген муктаждыктары бар ири ишканалар же өнөр жай кластерлери үчүн платформа маалыматтын купуялыгын жана тутумдун ыңгайлашуусун камсыз кылуу үчүн конкреттүү ишкананын муктаждыктарын канааттандыруу үчүн функционалдык модулдарды ыңгайлаштыруучу интеллектуалдык субъекттер үчүн жеке жайылтуу кызматтарын сунуш кылат.
Өнөр жай инсайдерлери “AI Cloth” илгерилетүү текстиль өнөр жайын жогорку деңгээлдеги жана акылдуу өнүгүүгө карай трансформациялоону тездетет деп ишенишет. Бир жагынан алганда, маалыматтарга негизделген, так чечимдерди кабыл алуу аркылуу, бул өндүрүштү жана ресурстарды ысырап кылууну азайтып, тармакты "жогорку сапаттагы өнүгүүгө" алып барат. Башка жагынан алганда, чакан жана орто ишканалар технологиялык кемчиликтерди тез арада жоюу, алдыңкы ишканалар менен ажырымды кыскартуу жана тармактын жалпы атаандаштыкка жөндөмдүүлүгүн жогорулатуу үчүн AI куралдарын колдоно алышат.
Бир кездеменин “акылдуу дал келишинен” бүткүл өнөр жай чынжырындагы “маалыматтын кызматташуусуна” чейин “AI Cloth” ишке киргизилиши Кэцяо районунун текстиль өнөр жайын санариптик трансформациялоодо маанилүү этап болуп саналбастан, ошондой эле салттуу өндүрүш үчүн баалуу моделди да камсыздайт. Келечекте, маалыматтарды топтоонун тереңдеши жана функциялардын кайталанышы менен, "AI кездеме" текстиль өнөр жайында ажырагыс "акылдуу мээ" болуп калышы мүмкүн, бул өнөр жайды көбүрөөк натыйжалуулуктун жана интеллекттин жаңы көк океанына алып барат.
Посттун убактысы: Август-08-2025