Չժեցզյան նահանգի Շաոսին քաղաքի Կեցյաո շրջանը վերջերս դարձել է ազգային տեքստիլ արդյունաբերության ուշադրության կենտրոնում: Երկար սպասված Չինաստանի տպագրության և ներկման համաժողովում պաշտոնապես թողարկվեց տեքստիլ արդյունաբերության առաջին արհեստական բանականությամբ աշխատող մեծածավալ մոդելը՝ «AI Cloth»-ը, 1.0 տարբերակը: Այս առաջընթաց նվաճումը ոչ միայն նշանավորում է ավանդական տեքստիլ արդյունաբերության և արհեստական բանականության տեխնոլոգիաների խորը ինտեգրման նոր փուլ, այլև նոր ուղի է բացում ոլորտում երկարատև զարգացման խոչընդոտները հաղթահարելու համար:
Ճշգրիտ անդրադառնալով ոլորտի ցավոտ կետերին՝ վեց հիմնական գործառույթները քանդում են զարգացման շղթաները։
«Արհեստական գործվածք» լայնածավալ մոդելի մշակումը լուծում է տեքստիլ արդյունաբերության երկու հիմնական խնդիրներ՝ տեղեկատվական ասիմետրիա և տեխնոլոգիական բացեր: Ավանդական մոդելի դեպքում գործվածքի գնորդները հաճախ զգալի ժամանակ են ծախսում տարբեր շուկաներում նավարկելու վրա, բայց դեռևս դժվարանում են ճշգրիտ համապատասխանել պահանջարկին: Սակայն արտադրողները հաճախ բախվում են տեղեկատվական խոչընդոտների, ինչը հանգեցնում է արտադրական հզորությունների անգործության կամ պատվերների անհամապատասխանության: Ավելին, փոքր և միջին տեքստիլ ընկերությունները չունեն տեխնոլոգիական հետազոտությունների և զարգացման, ինչպես նաև գործընթացների օպտիմալացման կարողություններ, ինչը դժվարացնում է նրանց համար արդյունաբերության արդիականացումներին համընթաց քայլելը:
Այս խնդիրները լուծելու համար «AI Cloth»-ի հանրային բետա տարբերակը գործարկել է վեց հիմնական գործառույթ՝ ձևավորելով փակ ցիկլով ծառայություն, որը ներառում է մատակարարման շղթայի հիմնական օղակները.
Խելացի գործվածքների որոնում.Պատկերի ճանաչման և պարամետրերի համապատասխանեցման տեխնոլոգիաների միջոցով օգտատերերը կարող են վերբեռնել գործվածքների նմուշներ կամ մուտքագրել բանալի բառեր, ինչպիսիք են կազմը, հյուսվածքը և կիրառումը: Համակարգը արագորեն գտնում է նմանատիպ ապրանքներ իր հսկայական տվյալների բազայում և մուտքագրում է մատակարարների մասին տեղեկատվություն՝ զգալիորեն կրճատելով գնման ցիկլերը:
Գործարանի ճշգրիտ որոնում.Հիմնվելով գործարանի արտադրական հզորության, սարքավորումների, հավաստագրերի և փորձագիտության նման տվյալների վրա՝ այն համապատասխանեցնում է պատվերները ամենահարմար արտադրողի հետ՝ հասնելով մատակարարման և պահանջարկի արդյունավետ համապատասխանեցման։
Ինտելեկտուալ գործընթացների օպտիմալացում.Օգտագործելով արտադրական մեծածավալ տվյալները՝ այն ընկերություններին տրամադրում է ներկման և վերջնական մշակման պարամետրերի առաջարկություններ՝ օգնելով կրճատել էներգիայի սպառումը և բարելավել արտադրանքի որակը։
Միտումների կանխատեսում և վերլուծություն.Ինտեգրում է շուկայի վաճառքները, նորաձևության միտումները և այլ տվյալներ՝ գործվածքների միտումները կանխատեսելու համար, տրամադրելով հղումներ ընկերությունների հետազոտությունների, զարգացման և արտադրության որոշումների համար։
Մատակարարման շղթայի համագործակցային կառավարում.Կապում է հումքի ձեռքբերման, արտադրության և վերամշակման, ինչպես նաև լոգիստիկայի և բաշխման տվյալները՝ մատակարարման շղթայի ընդհանուր արդյունավետությունը բարելավելու համար։
Քաղաքականության և ստանդարտների հարցում.Ապահովում է իրական ժամանակի թարմացումներ արդյունաբերական քաղաքականության, շրջակա միջավայրի չափորոշիչների, ներմուծման և արտահանման կանոնակարգերի և այլ տեղեկատվության վերաբերյալ՝ ընկերություններին օգնելու մեղմել համապատասխանության ռիսկերը։
Արդյունաբերության տվյալների առավելությունների օգտագործումը՝ հիմնավորված արհեստական բանականության գործիք ստեղծելու համար
«Արհեստական գործվածքի» ծնունդը պատահական չէր։ Այն բխում է Չինաստանի տեքստիլ մայրաքաղաք հայտնի Կեքյաո շրջանի խորը արդյունաբերական ժառանգությունից։ Որպես Չինաստանի տեքստիլ արտադրության ամենախիտ բնակեցված շրջաններից մեկը՝ Կեքյաոն հպարտանում է քիմիական մանրաթելերի, հյուսման, տպագրության և ներկման, ինչպես նաև հագուստի և տնային տեքստիլի ամբողջական արդյունաբերական շղթայով, որի տարեկան գործարքների ծավալը գերազանցում է 100 միլիարդ յուանը։ «Հյուսման և ներկման արդյունաբերության ուղեղ» նման հարթակների կողմից տարիների ընթացքում կուտակված տվյալների հսկայական քանակը, ներառյալ գործվածքի կազմը, արտադրական գործընթացները, սարքավորումների պարամետրերը և շուկայական գործարքների գրառումները, ամուր հիմք են հանդիսանում «Արհեստական գործվածքի» ուսուցման համար։
Այս «տեքստիլից ոգեշնչված» տվյալները «AI Cloth»-ին ավելի խորը պատկերացում են տալիս արդյունաբերության մասին, քան ընդհանուր նշանակության AI մոդելները: Օրինակ, գործվածքի թերությունները հայտնաբերելիս այն կարող է ճշգրիտ տարբերակել մասնագիտացված թերությունները, ինչպիսիք են «գունային եզրերը» և «քերծվածքները» ներկման և տպագրության գործընթացում: Գործարանները համեմատելիս այն կարող է հաշվի առնել տարբեր ներկման և տպագրության ընկերությունների գործվածքի մշակման հատուկ փորձը: Այս հիմնավորված կարողությունը դրա հիմնական մրցակցային առավելությունն է:
Անվճար մուտքը + անհատականացված ծառայությունները արագացնում են ոլորտի ինտելեկտուալ վերափոխումը։
Բիզնեսների համար մուտքի արգելքը նվազեցնելու համար «AI Cloth» հանրային ծառայությունների հարթակն այժմ անվճար բաց է բոլոր տեքստիլ ընկերությունների համար, ինչը թույլ է տալիս փոքր և միջին ձեռնարկություններին (ՓՄՁ) օգտվել ինտելեկտուալ գործիքների առավելություններից՝ առանց բարձր ծախսերի: Ավելին, խոշոր ձեռնարկությունների կամ արդյունաբերական կլաստերների համար, որոնք ունեն ավելի բարձր տվյալների անվտանգություն և անհատականացված կարիքներ, հարթակը նաև առաջարկում է ինտելեկտուալ կազմակերպությունների համար մասնավոր տեղակայման ծառայություններ՝ ֆունկցիոնալ մոդուլները հարմարեցնելով ձեռնարկությունների կոնկրետ կարիքներին՝ ապահովելով տվյալների գաղտնիությունը և համակարգի հարմարվողականությունը:
Արդյունաբերության մասնագետները կարծում են, որ «AI Cloth»-ի առաջխաղացումը կարագացնի տեքստիլ արդյունաբերության վերափոխումը դեպի բարձրակարգ և ինտելեկտուալ զարգացում: Մի կողմից, տվյալների վրա հիմնված, ճշգրիտ որոշումների կայացման միջոցով, դա կնվազեցնի աննկատ արտադրությունը և ռեսուրսների վատնումը՝ արդյունաբերությունը տանելով դեպի «բարձրորակ զարգացում»: Մյուս կողմից, ՓՄՁ-ները կարող են օգտագործել AI գործիքները՝ տեխնոլոգիական թերությունները արագորեն լուծելու, առաջատար ձեռնարկությունների հետ տարբերությունը նեղացնելու և արդյունաբերության ընդհանուր մրցունակությունը բարձրացնելու համար:
Մեկ կտոր գործվածքի «ինտելեկտուալ համապատասխանեցումից» մինչև ամբողջ արդյունաբերական շղթայի «տվյալների համագործակցություն», «AI Cloth»-ի թողարկումը ոչ միայն կարևորագույն իրադարձություն է Կեքյաո շրջանի տեքստիլ արդյունաբերության թվային վերափոխման գործում, այլև արժեքավոր մոդել է ավանդական արտադրության համար՝ արհեստական բանականության տեխնոլոգիան օգտագործելու համար՝ մրցակիցներին «գերազանցելու» և գերազանցելու համար: Ապագայում, տվյալների կուտակման խորացման և գործառույթների իտերացիայի հետ մեկտեղ, «AI cloth»-ը կարող է դառնալ անփոխարինելի «խելացի ուղեղ» տեքստիլ արդյունաբերության մեջ՝ արդյունաբերությունը տանելով դեպի ավելի մեծ արդյունավետության և ինտելեկտի նոր կապույտ օվկիանոս:
Հրապարակման ժամանակը. Օգոստոս-08-2025