Le district de Keqiao, dans la ville de Shaoxing, dans la province du Zhejiang, est récemment devenu le centre névralgique de l'industrie textile nationale. Lors de la très attendue Conférence chinoise sur l'impression et la teinture, « AI Cloth », le premier modèle à grande échelle basé sur l'IA de l'industrie textile, a officiellement lancé sa version 1.0. Cette avancée révolutionnaire marque non seulement une nouvelle étape dans l'intégration profonde de l'industrie textile traditionnelle et de l'intelligence artificielle, mais ouvre également une nouvelle voie pour surmonter les obstacles persistants au développement du secteur.
En s'attaquant précisément aux points sensibles de l'industrie, six fonctions clés brisent les entraves du développement.
Le développement du modèle à grande échelle « AI Cloth » répond à deux problématiques majeures de l'industrie textile : l'asymétrie d'information et les lacunes technologiques. Dans le modèle traditionnel, les acheteurs de tissus passent souvent beaucoup de temps à explorer les différents marchés, tout en peinant à répondre précisément à la demande. Les fabricants, quant à eux, sont souvent confrontés à des barrières informationnelles, ce qui entraîne des capacités de production inutilisées ou des commandes inadaptées. De plus, les PME textiles manquent de compétences en recherche et développement technologique et en optimisation des processus, ce qui les empêche de suivre le rythme des évolutions du secteur.
Pour répondre à ces problèmes, la version bêta publique de « AI Cloth » a lancé six fonctions principales, formant un service en boucle fermée couvrant les maillons clés de la chaîne d'approvisionnement :
Recherche de tissu intelligente :Grâce aux technologies de reconnaissance d'images et de correspondance de paramètres, les utilisateurs peuvent télécharger des échantillons de tissu ou saisir des mots-clés tels que la composition, la texture et l'application. Le système localise rapidement des produits similaires dans sa vaste base de données et transmet les informations des fournisseurs, réduisant ainsi considérablement les cycles d'approvisionnement.
Recherche précise d'usine :Sur la base de données telles que la capacité de production, l'équipement, les certifications et l'expertise d'une usine, il fait correspondre les commandes au fabricant le plus approprié, permettant ainsi une adéquation efficace entre l'offre et la demande.
Optimisation intelligente des processus :En exploitant des données de production massives, il fournit aux entreprises des recommandations sur les paramètres de teinture et de finition, contribuant ainsi à réduire la consommation d'énergie et à améliorer la qualité des produits.
Prévisions et analyses des tendances :Intègre les ventes du marché, les tendances de la mode et d'autres données pour prédire les tendances des tissus, fournissant une référence pour les décisions de R&D et de production des entreprises.
Gestion collaborative de la chaîne d'approvisionnement :Connecte les données provenant de l'approvisionnement en matières premières, de la production et du traitement, ainsi que de la logistique et de la distribution pour améliorer l'efficacité globale de la chaîne d'approvisionnement.
Requête sur les politiques et les normes :Fournit des mises à jour en temps réel sur les politiques de l'industrie, les normes environnementales, les réglementations d'importation et d'exportation et d'autres informations pour aider les entreprises à atténuer les risques de conformité.
Tirer parti des avantages des données de l'industrie pour créer un outil d'IA solide
La naissance de « AI Cloth » n'est pas un hasard. Elle découle du riche héritage industriel du district de Keqiao, surnommé la capitale chinoise du textile. Keqiao, l'une des régions les plus densément peuplées de Chine pour la production textile, possède une chaîne industrielle complète couvrant la fibre chimique, le tissage, l'impression et la teinture, ainsi que l'habillement et le linge de maison, avec un volume de transactions annuel dépassant les 100 milliards de yuans. L'énorme quantité de données accumulées au fil des ans par des plateformes comme « Weaving and Dyeing Industry Brain » – notamment la composition des tissus, les procédés de production, les paramètres des équipements et les enregistrements des transactions commerciales – constitue une base solide pour l'apprentissage de « AI Cloth ».
Ces données « inspirées du textile » confèrent à « AI Cloth » une compréhension plus approfondie du secteur que les modèles d'IA génériques. Par exemple, lors de l'identification des défauts de tissu, il peut distinguer avec précision les défauts spécifiques tels que les « franges de couleur » et les « rayures » lors des processus de teinture et d'impression. Lors de la mise en correspondance des usines, il peut prendre en compte l'expertise spécifique des différentes entreprises de teinture et d'impression en matière de traitement des tissus. Cette capacité éprouvée constitue son principal avantage concurrentiel.
L'accès gratuit et les services personnalisés accélèrent la transformation intelligente de l'industrie.
Afin de faciliter l'accès des entreprises, la plateforme de service public « AI Cloth » est actuellement ouverte gratuitement à toutes les entreprises textiles, permettant ainsi aux petites et moyennes entreprises (PME) de bénéficier des avantages d'outils intelligents à moindre coût. De plus, pour les grandes entreprises ou les pôles industriels exigeant une sécurité des données renforcée et des besoins personnalisés, la plateforme propose également des services de déploiement privé d'entités intelligentes, personnalisant les modules fonctionnels pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise afin de garantir la confidentialité des données et l'adaptabilité du système.
Les experts du secteur estiment que la promotion du « tissu IA » accélérera la transformation de l'industrie textile vers un développement intelligent et haut de gamme. D'une part, grâce à une prise de décision précise et basée sur les données, elle réduira la production aveugle et le gaspillage de ressources, propulsant l'industrie vers un « développement de haute qualité ». D'autre part, les PME peuvent utiliser les outils d'IA pour combler rapidement les lacunes technologiques, réduire l'écart avec les entreprises leaders et améliorer la compétitivité globale du secteur.
De l'« appariement intelligent » d'une seule pièce de tissu à la « collaboration des données » tout au long de la chaîne industrielle, le lancement d'« AI Cloth » marque non seulement une étape importante dans la transformation numérique de l'industrie textile du district de Keqiao, mais offre également un modèle précieux pour la fabrication traditionnelle, lui permettant d'exploiter l'IA et de surpasser ses concurrents. À l'avenir, grâce à l'approfondissement de l'accumulation de données et à l'itération des fonctions, « AI Cloth » pourrait devenir un « cerveau intelligent » indispensable à l'industrie textile, la menant vers un nouvel océan bleu d'efficacité et d'intelligence accrues.
Date de publication : 08/08/2025