Zhejiangi provintsis Shaoxingi linnas asuv Keqiao piirkond sai hiljuti riikliku tekstiilitööstuse keskpunktiks. Kauaoodatud Hiina trüki- ja värvimiskonverentsil esitleti ametlikult tekstiilitööstuse esimest tehisintellektil põhinevat suuremahulist mudelit „AI Cloth“, mille versioon 1.0. See murranguline saavutus mitte ainult ei tähista uut etappi traditsioonilise tekstiilitööstuse ja tehisintellekti tehnoloogia sügavas integratsioonis, vaid pakub ka uut teed tööstusharu pikaajaliste arenguprobleemide ületamiseks.
Täpselt valdkonna valupunktidele lahendusi leidvad kuus põhifunktsiooni, mis lõhuvad arendusprobleeme.
„AI Cloth“ laiaulatusliku mudeli väljatöötamine tegeleb tekstiilitööstuse kahe peamise probleemiga: teabe asümmeetria ja tehnoloogilised lüngad. Traditsioonilise mudeli kohaselt kulutavad kangaostjad sageli märkimisväärselt aega erinevatel turgudel navigeerimisele, kuid neil on ikkagi raskusi nõudluse täpse rahuldamisega. Tootjad seisavad aga sageli silmitsi teabebarjääridega, mis toovad kaasa tootmisvõimsuse kasutamata jätmise või mittevastavate tellimuste tekkimise. Lisaks puuduvad väikestel ja keskmise suurusega tekstiiliettevõtetel tehnoloogiaalase uurimis- ja arendustegevuse ning protsesside optimeerimise võimekus, mistõttu on neil raske valdkonna uuendustega sammu pidada.
Nende probleemide lahendamiseks on „AI Cloth” avalik beetaversioon käivitanud kuus põhifunktsiooni, moodustades suletud ahelaga teenuse, mis hõlmab tarneahela peamisi lülisid:
Intelligentse kanga otsing:Kujutise tuvastamise ja parameetrite sobitamise tehnoloogiate abil saavad kasutajad üles laadida kanganäidiseid või sisestada märksõnu, nagu koostis, tekstuur ja rakendus. Süsteem leiab oma tohutus andmebaasis kiiresti sarnased tooted ja edastab tarnijate teabe, lühendades oluliselt hanketsüklit.
Täpne tehaseotsing:Selliste andmete põhjal nagu tehase tootmisvõimsus, seadmed, sertifikaadid ja oskusteave, sobitab see tellimused kõige sobivama tootjaga, saavutades tõhusa pakkumise ja nõudluse vastavuse.
Intelligentne protsesside optimeerimine:Kasutades ära tohutuid tootmisandmeid, annab see ettevõtetele värvimis- ja viimistlusparameetrite soovitusi, aidates vähendada energiatarbimist ja parandada toodete kvaliteeti.
Trendiprognoos ja analüüs:Integreerib turu müügi, moesuundade ja muud andmed, et ennustada kangatrende, pakkudes viiteid ettevõtete teadus- ja arendustegevuse ning tootmisotsuste tegemiseks.
Tarneahela koostööpõhine juhtimine:Ühendab tooraine hankimise, tootmise ja töötlemise ning logistika ja jaotuse andmed, et parandada üldist tarneahela tõhusust.
Poliitika ja standardite päring:Pakub reaalajas värskendusi valdkonnapoliitika, keskkonnastandardite, impordi- ja ekspordimääruste ning muu teabe kohta, mis aitab ettevõtetel vastavusriske maandada.
Valdkonna andmete eeliste ärakasutamine maandatud tehisintellekti tööriista loomiseks
„Tehisintellektiga riide” sünd ei olnud juhuslik. See tuleneb Keqiao ringkonna sügavast tööstuspärandist, mida tuntakse Hiina tekstiilipealinnana. Keqiao, olles üks Hiina tihedamini asustatud tekstiilitootmispiirkondi, uhkeldab täieliku tööstusahelaga, mis hõlmab keemilist kiudu, kudumist, trükkimist ja värvimist ning rõivaid ja kodutekstiile, mille aastane tehingute maht ületab 100 miljardit jüaani. Selliste platvormide nagu „Kudumis- ja värvimistööstuse aju” aastate jooksul kogunenud tohutu hulk andmeid – sealhulgas kanga koostis, tootmisprotsessid, seadmete parameetrid ja turutehingute andmed – loob kindla aluse „Tehisintellektiga riide” koolitamiseks.
See „tekstiilist inspireeritud“ andmestik annab „AI Clothile“ tööstusharust sügavama arusaama kui üldotstarbelised tehisintellekti mudelid. Näiteks kangadefektide tuvastamisel suudab see värvimis- ja trükkimisprotsessi käigus täpselt eristada spetsiifilisi defekte, nagu „värviribad“ ja „kriimustused“. Tehaste sobitamisel saab see arvesse võtta erinevate värvimis- ja trükkimisettevõtete spetsiifilist kangatöötlemise oskusteavet. See maandatud võimekus on ettevõtte peamine konkurentsieelis.
Tasuta juurdepääs + kohandatud teenused kiirendavad valdkonna intelligentset ümberkujundamist.
Ettevõtete sisenemisbarjääri alandamiseks on avaliku teenuse platvorm „AI Cloth” praegu tasuta avatud kõigile tekstiiliettevõtetele, võimaldades väikestel ja keskmise suurusega ettevõtetel (VKE-del) saada intelligentsete tööriistade eeliseid ilma suurte kuludeta. Lisaks pakub platvorm suurettevõtetele või tööstusklastritele, kellel on suurem andmeturve ja isikupärastatud vajadused, ka intelligentsete üksuste privaatseid juurutamisteenuseid, kohandades funktsionaalseid mooduleid vastavalt ettevõtte konkreetsetele vajadustele, et tagada andmete privaatsus ja süsteemi kohandatavus.
Tööstusharu siseringi eksperdid usuvad, et „AI Cloth” reklaamimine kiirendab tekstiilitööstuse üleminekut tipptasemel ja intelligentsele arengule. Ühelt poolt vähendab see andmepõhise ja täpse otsustusprotsessi kaudu pimetootmist ja ressursiraiskamist, suunates tööstusharu „kvaliteetse arengu” poole. Teisest küljest saavad VKEd kasutada tehisintellekti tööriistu tehnoloogiliste puudujääkide kiireks kõrvaldamiseks, lünkade vähendamiseks juhtivate ettevõtetega ja tööstusharu üldise konkurentsivõime suurendamiseks.
Alates ühe kangatüki „intelligentsest sobitamisest“ kuni „andmete koostööni“ kogu tööstusahelas on „AI Cloth“ turuletoomine mitte ainult Keqiao ringkonna tekstiilitööstuse digitaalse ümberkujundamise verstapost, vaid pakub ka väärtuslikku mudelit traditsioonilisele tootmisele, et kasutada tehisintellekti tehnoloogiat konkurentide „möödaajamiseks“ ja edestamiseks. Tulevikus, andmete kogumise süvenemise ja funktsioonide iteratsiooniga, võib „AI Cloth“ saada tekstiilitööstuses asendamatuks „nutikaks ajuks“, mis juhib tööstusharu uue, tõhusama ja intelligentsema sinise ookeani poole.
Postituse aeg: 08.08.2025