Keqiao-distriktet i Shaoxing City, Zhejiang-provinsen, blev for nylig omdrejningspunkt for den nationale tekstilindustri. Ved den længe ventede China Printing and Dyeing Conference blev tekstilindustriens første AI-drevne storskalamodel, "AI Cloth", officielt lanceret version 1.0. Denne banebrydende præstation markerer ikke kun en ny fase i den dybe integration af den traditionelle tekstilindustri og kunstig intelligens-teknologi, men åbner også en ny vej til at overvinde langvarige udviklingsflaskehalse i branchen.
Seks nøglefunktioner adresserer præcist branchens smertepunkter og nedbryder udviklingslænker.
Udviklingen af den storskala model "AI Cloth" adresserer to centrale smertepunkter i tekstilindustrien: informationsasymmetri og teknologiske huller. Under den traditionelle model bruger stofkøbere ofte en betydelig mængde tid på at navigere i forskellige markeder, men kæmper stadig med at matche efterspørgslen præcist. Producenter står dog ofte over for informationsbarrierer, hvilket fører til ledig produktionskapacitet eller uoverensstemmende ordrer. Derudover mangler små og mellemstore tekstilvirksomheder kapaciteter inden for teknologisk forskning og udvikling samt procesoptimering, hvilket gør det vanskeligt for dem at holde trit med branchens opgraderinger.
For at løse disse problemer har den offentlige betaversion af "AI Cloth" lanceret seks kernefunktioner, der danner en lukket kredsløbstjeneste, der dækker centrale led i forsyningskæden:
Intelligent stofsøgning:Ved hjælp af billedgenkendelse og parametermatchningsteknologier kan brugerne uploade stofprøver eller indtaste nøgleord som sammensætning, tekstur og anvendelse. Systemet finder hurtigt lignende produkter i sin enorme database og overfører leverandøroplysninger, hvilket forkorter indkøbscyklusserne betydeligt.
Præcis fabrikssøgning:Baseret på data som en fabriks produktionskapacitet, udstyr, certificeringer og ekspertise, matcher den ordrer med den mest egnede producent og opnår dermed effektiv matchning af udbud og efterspørgsel.
Intelligent procesoptimering:Ved at udnytte massive produktionsdata giver det virksomheder anbefalinger til farvnings- og efterbehandlingsparametre, hvilket hjælper med at reducere energiforbruget og forbedre produktkvaliteten.
Trendprognoser og -analyse:Integrerer markedssalg, modetrends og andre data for at forudsige tekstiltrends og dermed give en reference til virksomheders R&D- og produktionsbeslutninger.
Samarbejdsstyring i forsyningskæden:Forbinder data fra indkøb af råvarer, produktion og forarbejdning samt logistik og distribution for at forbedre den samlede effektivitet i forsyningskæden.
Forespørgsel om politikker og standarder:Giver opdateringer i realtid om branchepolitikker, miljøstandarder, import- og eksportregler og andre oplysninger, der hjælper virksomheder med at mindske compliance-risici.
Udnyttelse af branchedatafordele til at skabe et forankret AI-værktøj
Fødslen af "AI Cloth" var ingen tilfældighed. Den stammer fra den dybe industrielle arv i Keqiao-distriktet, kendt som Kinas tekstilhovedstad. Som en af de tættest befolkede regioner i Kina for tekstilproduktion kan Keqiao prale af en komplet industrikæde, der spænder over kemiske fibre, vævning, trykning og farvning samt beklædnings- og boligtekstiler, med en årlig transaktionsvolumen på over 100 milliarder yuan. Den massive mængde data, der er akkumuleret gennem årene af platforme som "Weaving and Dyeing Industry Brain" - herunder stofsammensætning, produktionsprocesser, udstyrsparametre og markedstransaktionsregistre - giver et solidt fundament for træning af "AI Cloth".
Disse "tekstilinspirerede" data giver "AI Cloth" en dybere forståelse af branchen end generelle AI-modeller. For eksempel kan den, når den identificerer tekstilfejl, præcist skelne mellem specialiserede defekter såsom "farvefrynser" og "ridser" under farvnings- og trykprocessen. Ved matchning af fabrikker kan den tage hensyn til den specifikke tekstilforarbejdningsekspertise hos forskellige farvnings- og trykkerivirksomheder. Denne forankrede evne er dens centrale konkurrencefordel.
Gratis adgang + skræddersyede tjenester accelererer branchens intelligente transformation.
For at sænke adgangsbarrieren for virksomheder er den offentlige serviceplatform "AI Cloth" i øjeblikket åben for alle tekstilvirksomheder gratis, hvilket giver små og mellemstore virksomheder (SMV'er) mulighed for at drage fordel af fordelene ved intelligente værktøjer uden høje omkostninger. Derudover tilbyder platformen for store virksomheder eller industrielle klynger med højere datasikkerhed og personlige behov også private implementeringstjenester til intelligente enheder, hvor funktionelle moduler tilpasses til specifikke virksomhedsbehov for at sikre databeskyttelse og systemtilpasningsevne.
Brancheeksperter mener, at promoveringen af "AI Cloth" vil accelerere tekstilindustriens transformation mod avanceret og intelligent udvikling. På den ene side vil det gennem datadrevet, præcis beslutningstagning reducere blind produktion og ressourcespild og drive industrien mod "udvikling af høj kvalitet". På den anden side kan SMV'er bruge AI-værktøjer til hurtigt at afhjælpe teknologiske mangler, mindske kløften til førende virksomheder og forbedre industriens samlede konkurrenceevne.
Fra "intelligent matchning" af et enkelt stykke stof til "datasamarbejde" på tværs af hele industrikæden er lanceringen af "AI Cloth" ikke kun en milepæl i den digitale transformation af Keqiao-distriktets tekstilindustri, men giver også en værdifuld model for traditionel produktion til at udnytte AI-teknologi til at opnå "overhaling" og overgå konkurrenter. I fremtiden, med uddybningen af dataakkumulering og iterationen af funktioner, kan "AI-stof" blive en uundværlig "smart hjerne" i tekstilindustrien og føre industrien mod et nyt blåt hav af større effektivitet og intelligens.
Opslagstidspunkt: 8. august 2025