Okrug Keqiao u gradu Shaoxing, provincija Zhejiang, nedavno je postao fokus nacionalne tekstilne industrije. Na dugo očekivanoj Kineskoj konferenciji o štampanju i bojenju, prvi veliki model tekstilne industrije pokretan umjetnom inteligencijom, "AI Cloth", zvanično je lansiran u verziji 1.0. Ovo revolucionarno dostignuće ne samo da označava novu fazu u dubokoj integraciji tradicionalne tekstilne industrije i tehnologije umjetne inteligencije, već i pruža novi put ka prevazilaženju dugogodišnjih uskih grla u razvoju industrije.
Precizno adresirajući bolne tačke industrije, šest ključnih funkcija ruši okove razvoja.
Razvoj modela velikih razmjera „AI Cloth“ rješava dvije ključne probleme u tekstilnoj industriji: informacionu asimetriju i tehnološke nedostatke. Prema tradicionalnom modelu, kupci tkanina često provode značajnu količinu vremena snalazeći se na raznim tržištima, a ipak se bore da precizno usklade potražnju. Međutim, proizvođači se često suočavaju s informacionim barijerama, što dovodi do neiskorištenih proizvodnih kapaciteta ili neusklađenih narudžbi. Nadalje, malim i srednjim tekstilnim kompanijama nedostaju kapaciteti u istraživanju i razvoju tehnologije i optimizaciji procesa, što im otežava praćenje unapređenja industrije.
Kako bi se riješili ovi problemi, javna beta verzija „AI Cloth“-a pokrenula je šest osnovnih funkcija, formirajući uslugu zatvorene petlje koja pokriva ključne karike u lancu snabdijevanja:
Inteligentno pretraživanje tkanina:Koristeći tehnologije prepoznavanja slika i usklađivanja parametara, korisnici mogu učitati uzorke tkanina ili unijeti ključne riječi kao što su sastav, tekstura i primjena. Sistem brzo pronalazi slične proizvode u svojoj ogromnoj bazi podataka i prosljeđuje informacije o dobavljačima, značajno skraćujući cikluse nabavke.
Precizna pretraga fabrike:Na osnovu podataka kao što su proizvodni kapacitet fabrike, oprema, certifikati i stručnost, povezuje narudžbe s najprikladnijim proizvođačem, postižući efikasno usklađivanje ponude i potražnje.
Inteligentna optimizacija procesa:Koristeći ogromne podatke o proizvodnji, pruža kompanijama preporuke za parametre bojenja i završne obrade, pomažući u smanjenju potrošnje energije i poboljšanju kvaliteta proizvoda.
Prognoziranje i analiza trendova:Integrira podatke o prodaji na tržištu, modne trendove i druge podatke kako bi predvidio trendove u tkaninama, pružajući referencu za odluke kompanija o istraživanju, razvoju i proizvodnji.
Kolaborativno upravljanje lancem snabdijevanja:Povezuje podatke iz nabavke sirovina, proizvodnje i prerade, te logistike i distribucije kako bi se poboljšala ukupna efikasnost lanca snabdijevanja.
Upit o politikama i standardima:Pruža ažuriranja u stvarnom vremenu o industrijskim politikama, ekološkim standardima, propisima o uvozu i izvozu i drugim informacijama koje pomažu kompanijama da ublaže rizike usklađenosti.
Iskorištavanje prednosti podataka iz industrije za stvaranje utemeljenog alata umjetne inteligencije
Rođenje „AI Cloth“-a nije bilo slučajno. Proizlazi iz dubokog industrijskog naslijeđa okruga Keqiao, poznatog kao tekstilna prijestolnica Kine. Kao jedna od najgušće naseljenih regija u Kini za proizvodnju tekstila, Keqiao se može pohvaliti kompletnim industrijskim lancem koji obuhvata hemijska vlakna, tkanje, štampanje i bojenje, te odjeću i kućni tekstil, s godišnjim obimom transakcija većim od 100 milijardi juana. Ogromna količina podataka prikupljenih tokom godina putem platformi poput „Weaving and Dyeing Industry Brain“ - uključujući sastav tkanine, proizvodne procese, parametre opreme i evidenciju tržišnih transakcija - pruža solidnu osnovu za obuku „AI Cloth-a“.
Ovi „tekstilom inspirisani“ podaci daju „AI Cloth“-u dublje razumijevanje industrije nego što to omogućavaju AI modeli opšte namjene. Na primjer, prilikom identifikacije nedostataka na tkanini, može precizno razlikovati specijalizovane nedostatke kao što su „rese u boji“ i „ogrebotine“ tokom procesa bojenja i štampanja. Prilikom upoređivanja fabrika, može uzeti u obzir specifičnu stručnost u obradi tkanina različitih kompanija za bojenje i štampanje. Ova utemeljena sposobnost je njegova ključna konkurentska prednost.
Besplatan pristup + prilagođene usluge ubrzavaju inteligentnu transformaciju industrije.
Kako bi se smanjile barijere za ulazak preduzeća, platforma javnih usluga „AI Cloth“ trenutno je besplatno otvorena za sve tekstilne kompanije, omogućavajući malim i srednjim preduzećima (MSP) da koriste prednosti inteligentnih alata bez visokih troškova. Nadalje, za velika preduzeća ili industrijske klastere sa većom sigurnošću podataka i personaliziranim potrebama, platforma također nudi privatne usluge implementacije za inteligentne entitete, prilagođavajući funkcionalne module specifičnim potrebama preduzeća kako bi se osigurala privatnost podataka i prilagodljivost sistema.
Stručnjaci iz industrije vjeruju da će promocija „AI tkanine“ ubrzati transformaciju tekstilne industrije prema visokokvalitetnom i inteligentnom razvoju. S jedne strane, kroz precizno donošenje odluka zasnovano na podacima, smanjit će se proizvodnja na slijepo i rasipanje resursa, usmjeravajući industriju prema „visokokvalitetnom razvoju“. S druge strane, mala i srednja preduzeća mogu koristiti AI alate za brzo rješavanje tehnoloških nedostataka, smanjenje jaza s vodećim preduzećima i poboljšanje ukupne konkurentnosti industrije.
Od „inteligentnog usklađivanja“ pojedinačnog komada tkanine do „saradnje podataka“ u cijelom industrijskom lancu, pokretanje „AI tkanine“ nije samo prekretnica u digitalnoj transformaciji tekstilne industrije okruga Keqiao, već i pruža vrijedan model za tradicionalnu proizvodnju kako bi iskoristila AI tehnologiju za postizanje „preticanja“ i nadmašivanje konkurencije. U budućnosti, s produbljivanjem akumulacije podataka i ponavljanjem funkcija, „AI tkanina“ bi mogla postati nezamjenjiv „pametni mozak“ u tekstilnoj industriji, vodeći industriju prema novom plavom okeanu veće efikasnosti i inteligencije.
Vrijeme objave: 08.08.2025.